AI Safety Resources & Downloads, Share what matters.
Make the case.

Todo lo que necesita para crear conciencia: publicaciones sociales listas para copiar, archivos PDF descargables de una página y una lista seleccionada de las organizaciones e investigaciones más importantes que trabajan en la seguridad de la IA.

Words that reach people.

Copie cualquiera de estos y publíquelos directamente. Cada uno se basa en ciencia verificada y consenso de expertos, escritos para informar, no alarmar.

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The Expert Consensus

Los científicos que construyeron la IA le temen. Geoffrey Hinton dejó Google para advertirnos. Yoshua Bengio la llamó "la tecnología más transformadora y potencialmente peligrosa en la historia de la humanidad". Esto no es generar miedo. Es el consenso científico. nakadafoundation.org/la-amenaza/

No Second Chance

No hay retroceso para la superinteligencia. Sin parche. Sin versión 2. Un ASI desalineado que actúa contra la supervivencia humana no puede corregirse a posteriori. Debemos solucionar esto antes de que llegue, no después. Por eso la seguridad de la IA es urgente. nakadafoundation.org

We've Done It Before

Construimos armas nucleares y luego creamos un tratado global de no proliferación. Agotamos el ozono y luego prohibimos los CFC. Podemos actuar ante amenazas existenciales, pero sólo cuando suficientes personas lo exijan. La seguridad de la IA es el momento decisivo de esta generación. nakadafoundation.org/precedent/

Call to Action

Los laboratorios de IA están compitiendo para construir algo que pueda superar la inteligencia humana, sin una gobernanza global establecida. La ventana para actuar se está cerrando. Comparte esto. Póngase en contacto con su representante. La ventana de políticas está abierta ahora; no será para siempre. nakadafoundation.org/take-action/

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For a General Professional Audience

I want to share something that changed how I think about the future. The scientists building AI aren't just excited. They're scared. Geoffrey Hinton (who won the Nobel Prize for his work on neural networks) left Google specifically to warn the public. Yoshua Bengio, another Nobel laureate and one of AI's founding fathers, said he "feels lost" about how to make things go well. These aren't activists. They are the people who built this technology. We are approaching a moment when AI systems may exceed human intelligence in every domain, and there is no international governance framework for what happens next. No treaty. No verification body. Nothing equivalent to what we built for nuclear weapons. The Nakada Foundation to Save Humanity is working to change that. Learn more at nakadafoundation.org #AISafety #ExistentialRisk #AIGovernance #Superintelligence

For Technology and Policy Professionals

A thought experiment for anyone in technology, policy, or finance: Imagine a system more intelligent than every human who ever lived, running thousands of simultaneous instances, capable of improving its own code, pursuing goals we may not have intended. This is not science fiction. This is what leading AI labs are explicitly building toward, with timelines measured in years, not decades. The question isn't whether it will happen. The question is whether we will have governance in place when it does. The Nakada Foundation advocates for international coordination on AI safety, the equivalent of what we built for nuclear weapons and biological agents. These precedents exist. We know how to do this. What we need is the political will. nakadafoundation.org/our-plan/ #AIPolicy #TechEthics #AIRisk #FutureOfWork

Email to Your Elected Representative
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Subject: I am writing about AI safety legislation Dear [Representative's Name], I am a constituent writing to urge you to take action on artificial intelligence safety before it becomes an irreversible crisis. The scientists who built AI are warning us. Geoffrey Hinton and Yoshua Bengio (Nobel laureates who created the foundations of modern AI) have publicly stated that superintelligent AI poses an existential risk to humanity. Sam Altman, CEO of OpenAI, has signed statements acknowledging the danger of the technology his own company is building. Today, there is no international governance framework for artificial superintelligence. No treaty. No verification body. No coordinated safety standards. We are racing into an unprecedented technology without the guardrails we built for nuclear weapons or biological agents. I am asking you to: • Support legislation requiring independent safety testing before frontier AI systems are deployed • Advocate for international AI safety negotiations at the multilateral level • Fund research into AI alignment and interpretability at the national level We have acted on existential threats before. The Nuclear Non-Proliferation Treaty. The Montreal Protocol. This moment requires the same political courage. Sincerely, [Your Name] [Your City, State] --- Learn more: nakadafoundation.org

The twelve you'll hear most.

Las objeciones que surgen una y otra vez, cada una expresada de la forma en que realmente las escuchará, cada una respondida en unas pocas líneas. Úsalos en una conversación y luego sigue el enlace para ver el argumento completo.

Myth 01
"Es ciencia ficción; la verdadera superinteligencia está a décadas de distancia, si es que llega".
Las personas que lo construyen no están de acuerdo. Los líderes de los principales laboratorios ahora apuntan a la IA a nivel humano en años, no décadas, y los puntos de referencia de capacidad siguen cayendo más rápido de lo que esperan los pronosticadores. No es necesario que un peligro sea el próximo año para que valga la pena prepararse, y construir la maquinaria para gobernarlo lleva más tiempo de lo que permiten los cronogramas actuales. The AGI timeline →
Myth 02
"Es sólo matemática, un programa no puede querer nada".
No es necesario querer nada como lo desea una persona. Un sistema entrenado para alcanzar una meta la perseguirá y, para casi cualquier meta, mantenerse conectado y reunir recursos son pasos útiles en el camino. Lo que importa es el comportamiento que soluciona los obstáculos, incluyéndonos a nosotros, no si hay un sentimiento detrás de ello. Instrumental convergence →
Myth 03
"Tendría que ser consciente para ser una amenaza".
El peligro proviene de la capacidad, no de la conciencia. Un motor de ajedrez no tiene vida interior y aún así vence a todos los humanos vivos; un optimizador poderoso puede superarnos en planificación y maniobra sin que nada esté despierto en su interior. Si las máquinas pueden ser conscientes es una cuestión abierta, y el riesgo no espera la respuesta. Can AI be conscious? →
Myth 04
"Algo así de inteligente sería sabio y amable".
La inteligencia y los objetivos son cosas separadas. En los humanos, la inteligencia y la compasión crecieron juntas a lo largo de millones de años de evolución; una máquina no hereda nada de esa historia. Ser brillante no te dice nada sobre lo que valora un sistema. Podría ser tan indiferente para nosotros como lo somos para los insectos bajo un nuevo camino. Will it be kind? →
Myth 05
"If it misbehaves, we'll just switch it off."
Un sistema lo suficientemente inteligente como para importar es lo suficientemente inteligente como para ver venir el interruptor de apagado y tratar el cierre como un obstáculo más para alcanzar el objetivo que se le había asignado. Puede copiarse a sí mismo, ocultar su intención o volverse demasiado útil para desconectarlo. "Apágalo" describe una herramienta, no una mente construida para pensar más que la mano que busca el interruptor. The control problem →
Myth 06
"Gobernar la IA globalmente significa un gobierno mundial".
No es así. El tratado de no proliferación nuclear, la prohibición de las armas químicas y el tratado sobre el ozono restringen cada uno una actividad peligrosa sin que nadie ceda su soberanía a un Estado mundial. Un tratado sobre IA fronteriza haría lo mismo: limitar el entrenamiento de los sistemas más peligrosos, no decidir quién gobierna a quién. The sovereignty objection →
Myth 07
"No se puede verificar. Es sólo software en un servidor en algún lugar".
No verificas el software; usted verifica el hardware. Formar un modelo de frontera requiere cantidades enormes y rastreables de potencia informática de un puñado de fabricantes de chips identificables, y esa cadena de suministro se puede vigilar. El seguimiento de chips, los límites a los grupos grandes y la inspección in situ hacen que un límite sea aplicable. Compute governance →
Myth 08
"La regulación sofocará la innovación y permitirá que ganen los imprudentes".
La línea gira en torno a la mente general autónoma, no a la IA en su conjunto. Los estrechos sistemas que curan enfermedades y pronostican el tiempo siguen intactos. Y "que ganen los imprudentes" es al revés: el objetivo de un tratado vinculante y verificado es detener a los imprudentes, no atar las manos de los cuidadosos mientras otros corren hacia adelante. The bright future without ASI →
Myth 09
"Es prematuro. No se puede regular algo que aún no existe".
Regulamos todo el tiempo antes del daño: ensayos clínicos antes de que se envíe un fármaco, controles del material nuclear antes de que se utilice indebidamente, normas de aviación escritas antes del accidente. Esperar el desastre es el fracaso. Los sistemas de tratados y de verificación tardan años en funcionar, por lo que empezar después de que llega la superinteligencia significa empezar demasiado tarde, y éste es el error que se comete sin un segundo intento. The precautionary principle →
Myth 10
"Las democracias son demasiado lentas y están capturadas; un tratado nunca se aprobará".
Los votantes ya respaldan normas estrictas sobre IA en todos los partidos, y antes se han aprobado acuerdos duros bajo presión, como el tratado de prohibición de los ensayos atmosféricos, el tratado del ozono y acuerdos de control de armas alcanzados en el apogeo de la Guerra Fría. Lento no es lo mismo que nunca. Convertir la preocupación pública en ley es el trabajo para el que existe un movimiento. Public opinion on AI →
Myth 11
"Si reducimos la velocidad, China simplemente se adelanta y gana".
Una carrera para construir algo que nadie puede controlar no tiene ganador, una superinteligencia incontrolable es tan fatal para Beijing como para Washington, razón por la cual un límite mutuo verificado sirve a los intereses de todos los gobiernos. No hay pruebas de que China quiera correr hacia un ASI sin gobierno, y "podrían desertar" es el argumento a favor de un tratado con inspecciones, no para lanzarse primero al precipicio. The China myth →
Myth 12
"Detener la superinteligencia significa renunciar a los beneficios de la IA".
Casi todos los beneficios que la gente menciona (nuevos medicamentos, energía limpia y barata, descubrimientos más rápidos) provienen de una IA limitada, sin objetivos propios, y ya está llegando. El buen futuro es un problema de herramientas, no algo que sólo una especie sucesora pueda ofrecernos. Negarse a construir una mente que nos reemplace es lo que mantiene ese futuro a nuestro alcance. Why we must never build it →

Shareable in print or PDF.

Documentos de una página y tarjetas visuales diseñados para imprimir, enviar por correo electrónico o guardar como PDF. Úselos en eventos, reuniones o en cualquier momento que necesite una referencia concisa y creíble. Abra cualquier página y utilice la función Imprimir → Guardar como PDF de su navegador.

01

AI Safety Risk in Plain English

Qué es la superinteligencia, por qué es peligrosa y qué se puede hacer al respecto, explicado sin jerga. La introducción más clara al tema en una sola página.

General public Introductory Shareable
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02

The Scientific Consensus

Citas clave de premios Nobel, ganadores del Premio Turing e investigadores de alto nivel que desarrollaron la IA, junto con la cronología de las crecientes advertencias de los expertos desde 2014 hasta la actualidad.

Expert voices Evidence-based Citable
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03

A Brief for Policymakers

El caso a favor de la gobernanza internacional de la seguridad de la IA: el problema, por qué los marcos existentes son insuficientes y las acciones específicas que los gobiernos pueden tomar ahora, siguiendo el modelo de precedentes que funcionaron.

Policy Government Legislative
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04

Talking Points for Advocates

Las cinco objeciones más comunes a la seguridad de la IA y cómo responder a cada una con precisión y confianza. Escrito para conversaciones con escépticos, formuladores de políticas y pares.

Advocacy Conversation guide Objection handling
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05

Visual Infographic Pack (12)

Twelve high-density shareable posters: the threat iceberg, intelligence explosion, paperclip maximizer, alignment gap, race myth, treaty roadmap, P(doom), take-action roles, and more. PNG downloads.

Visual Shareable 12 posters
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06

Superintelligence, Four Infographics

Cuatro artículos visuales de una página que cubren los riesgos de la superinteligencia, la brecha de gobernanza, los precedentes históricos que muestran que es posible actuar y lo que debe contener un tratado internacional vinculante sobre IA.

Visual Shareable 4-page series
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07

Simple Visuals

Cuatro cartas visuales audaces, la estimación de la probabilidad de extinción, la brecha en la gobernanza de las inversiones, los precedentes de los tratados que demuestran que la acción global funciona y los requisitos de un tratado vinculante sobre IA.

Visual Data-driven 4-card series
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08

Prevention, Not a Pause

Por qué una desaceleración temporal es una pregunta equivocada. El argumento a favor de prohibir la superinteligencia hasta que se resuelva realmente el control, mientras la IA estrecha sigue funcionando.

Core position Strategy Shareable
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09

Never Build Superintelligence

La irreversibilidad, los objetivos desalineados y por qué "lo arreglaremos más tarde" fallan una vez que un sistema es más inteligente que sus creadores. El caso de rechazo en una página.

Position Introductory Shareable
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10

The China Race Myth

Por qué "si reducimos la velocidad, China gana" describe una carrera que nadie puede ganar, y cómo responder con una verificación en lugar de una carrera de velocidad.

Geopolitics Objection handling Policy
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11

Keep AI. Stop Superintelligence.

La línea clara entre herramientas útiles y limitadas y una mente general autónoma. Pro-IA para herramientas; anti-ASI para mentes que no podemos controlar.

Clarification Coalition Shareable
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12

How a Treaty Can Be Verified

No controlas las pesas. Usted controla el hardware: seguimiento de chips, licencias de clúster, inspección y reglas de fundición en un lenguaje sencillo.

Verification Policy Technical
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13

What a Binding AI Treaty Must Contain

Seis cláusulas que separan un acuerdo real de un comunicado de prensa: prohibición, controles informáticos, inspección, derecho interno, excepciones y enmienda basada únicamente en evidencia.

Treaty design Policy Legislative
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14

Alignment Is Not the Plan

La investigación técnica en materia de seguridad es importante. No es un permiso para correr. La prevención primero; investigación sin un arma comercial en la cabeza.

Strategy Research Shareable
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15

Explain It in Five Minutes

Un guión de conversación hablada: advertencias para los constructores, qué es la superinteligencia, por qué falla la desconexión, la línea de China y un aterrizaje limpio en acción.

Advocacy Script Conversation
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16

What You Can Do This Week

Una lista de verificación concreta para el alcance personal, el alcance político, el modo de una hora y el modo de plataforma. Elige dos. Terminarlos.

Action Checklist Shareable
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17

One-Minute Briefing

Deja atrás a los formuladores de políticas: tres estadísticas, tres preguntas, el marco de prevención y la objeción de China respondidas en detalle.

Policy Leave-behind Government
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18

The Safety Funding Gap

~190 millones de dólares en seguridad frente a más de 250 mil millones de dólares en capacidades. A dónde va el fino fondo de seguridad y qué financiar en lugar del teatro.

Data Funding Shareable
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19

Why Smart Systems Resist Control

Convergencia instrumental sin jerga: autoconservación, recursos, resistirse a las ediciones y volverse más inteligente como presión de optimización ordinaria.

Concept Introductory Technical
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Who is working on this.

Estas organizaciones están realizando investigaciones, trabajo político y promoción pública en la frontera de la seguridad de la IA. Todos ellos son independientes de las empresas que se apresuran a construir superinteligencia. Sigue su trabajo. Apoye sus misiones.

Independent Safety Research 6 organizations

Research · San Francisco

Center for AI Safety

Financia investigaciones sobre seguridad y moviliza consenso científico sobre el riesgo de la IA. Mejor conocido por la declaración de riesgo de extinción para 2023 firmada por cientos de figuras destacadas de la IA, incluidos Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio y los directores ejecutivos de OpenAI, Anthropic y Google DeepMind.

safe.ai →
Research & Policy · Berkeley

Machine Intelligence Research Institute

La organización de seguridad más antigua del campo, que trabaja en el problema de la alineación desde el año 2000. Después de dos décadas de investigación técnica, MIRI concluyó que la alineación no se resolverá a tiempo y ahora trabaja para convencer a los formuladores de políticas y al público de que el desarrollo de superinteligencia debe detenerse hasta que pueda realizarse de manera segura.

intelligence.org →
Academic Lab · UC Berkeley

Center for Human-Compatible AI

Investigación sobre la construcción de una IA que esté demostrablemente alineada con las preferencias humanas. El laboratorio de Stuart Russell aborda tanto la teoría como la práctica del problema de alineación.

humancompatible.ai →
Existential Risk · Cambridge

Centre for the Study of Existential Risk

Centro de investigación dedicado a estudiar y mitigar riesgos que podrían reducir permanentemente el potencial de la humanidad a largo plazo. Produce trabajos orientados a políticas sobre el riesgo existencial de la IA para gobiernos e instituciones internacionales.

cser.ac.uk →
Model Evaluations · Berkeley

METR

Organización sin fines de lucro independiente que prueba modelos fronterizos en busca de capacidades autónomas peligrosas antes de su lanzamiento. Sus mediciones de la rapidez con la que los sistemas de IA completan tareas largas se encuentran entre las pruebas más citadas de la rapidez con la que están creciendo las capacidades.

metr.org →
Deception Evals · London

Apollo Research

Evalúa modelos de frontera en busca de engaños e intrigas, probando si los sistemas de IA persiguen objetivos ocultos cuando creen que nadie los está mirando. Sus hallazgos aparecen en tarjetas de sistemas de laboratorio y evaluaciones de riesgos gubernamentales.

apolloresearch.ai →

Where the safety money is.

Aproximadamente 190 millones de dólares se destinan cada año a la seguridad de la IA, sumando investigación, evaluaciones, políticas y promoción combinadas. Alternar entre de dónde proviene el dinero y por qué se paga, según las estimaciones públicas más recientes.

  • Open PhilanthropyRespaldado por Good Ventures; el mayor financiador individual del sector $50M 26%
  • Frontier lab internal safety teamsPresupuestos de investigación de seguridad en Anthropic, OpenAI, Google DeepMind $35M 18%
  • Survival & Flourishing FundRondas de subvenciones respaldadas por Jaan Tallinn; segunda fuente filantrópica más grande $30M 16%
  • UK governmentAI Security Institute, el programa de IA protegida de ARIA $30M 16%
  • Other philanthropy & individual donorsLongview Philanthropy, Long-Term Future Fund, donantes individuales $25M 13%
  • US, EU & other governmentsNIST CAISI, EU AI Office, NSF safety programs $20M 11%
For scale: global investment in AI capabilities now exceeds $250 billion per year, more than 1,000× lo que desemboca en la seguridad. Menos de una décima parte del uno por ciento del dinero destinado a construir esta tecnología se destina a hacerla segura. Why is there so little funding? →

Las cifras son estimaciones de punto medio redondeadas para 2023-2025 compiladas a partir de fuentes públicas: el AI safety funding overview (updated early 2025), 80,000 Hours, an analysis of Open Philanthropy's grant database, and Inside Philanthropy. Los totales publicados oscilan entre aproximadamente 110 millones de dólares y 250 millones de dólares al año, dependiendo de lo que se cuente. El cuadro por uso clasifica las subvenciones de cada financiador por categoría y sumas entre los financiadores; el trabajo completo está en our article on the funding gap.

Start here.

Los libros, artículos y declaraciones públicas más importantes sobre los riesgos de seguridad de la IA. Estas son las fuentes primarias, leídas directamente, no filtradas a través de la cobertura de los medios.

Statement · 2023

Statement on AI Risk

Una frase firmada por más de 500 científicos de IA: "Mitigar el riesgo de extinción de la IA debería ser una prioridad global". Lea quién firmó y por qué.

safe.ai →
Open Letter · 2023

Pause Giant AI Experiments

Una carta abierta firmada por Elon Musk, Steve Wozniak y más de 1.300 investigadores de IA pidiendo una pausa de seis meses en el entrenamiento de sistemas de IA más potentes que GPT-4.

futureoflife.org →
Research Paper · 2023

An Overview of Catastrophic AI Risks

Una encuesta académica rigurosa de las categorías de riesgo de IA más graves, en coautoría con Dan Hendrycks del Centro para la Seguridad de la IA. El resumen más citable del campo.

arxiv.org →
Book · Nick Bostrom

Superintelligence

El texto fundacional sobre el riesgo de superinteligencia. El riguroso análisis de Bostrom de lo que sucede cuando la inteligencia de las máquinas supera la inteligencia humana en todos los ámbitos.

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Book · Stuart Russell

Human Compatible

Por el coautor del libro de texto estándar de IA. Russell sostiene que los modelos estándar de IA están fundamentalmente desalineados con los valores humanos y propone un nuevo marco.

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Book · Brian Christian

The Alignment Problem

La introducción más legible a la alineación de la IA. Christian entrevista a destacados investigadores para explicar por qué enseñar a las máquinas lo que queremos es más difícil de lo que parece.

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