AUTOR

Thomas Holland

Autor colaborador en el Fundación Nakada para Salvar a la Humanidad. Escribiendo sobre seguridad de IA, gobernanza de superinteligencia y los marcos de políticas necesarios para prevenir los riesgos existenciales de la superinteligencia artificial.

BIOGRAFÍA

Escritura que hace
las apuestas claras.

Thomas Holland escribe sobre seguridad y gobernanza de la inteligencia artificial para Fundación Nakada para Salvar a la Humanidad. Su trabajo abarca los conceptos técnicos que subyacen al riesgo de IA, desde la alineación y la corregibilidad hasta la meso-optimización y la convergencia instrumental, y los traduce a términos accesibles para responsables de políticas, defensores y el público general que necesita entender lo que está en juego.

Sus escritos abordan tanto las dimensiones técnicas como políticas del riesgo de la IA como una cuestión de gobernanza: si la comunidad internacional puede construir los marcos legales e institucionales que mantengan a los sistemas que superan la inteligencia humana en compatibilidad con la supervivencia y el florecimiento humano. Responder esa pregunta requiere una comunicación clara entre disciplinas.

ESCRITOS RECIENTES

Artículos de Thomas Holland

OpenAI Entrenamiento en pausa. No paró la carrera. OpenAI dijo que Astra puede encontrarse con la capacidad crítica cibernética, se detuvo algún entrenamiento fronterizo, y todavía habló de inteligencia artificial general este año. Nombraron un Benchmark para la Superinteligencia superinteligencia-Bench determina si AI puede ejecutar investigación como método humano es retirado. El nombre todavía apunta a la superinteligencia. Anthropic Raised Its Risk Rating. Se quedó en el edificio. Anthropic's Agosto 2026 Informe de Riesgo levantó una etiqueta de riesgo catastrófico, utiliza un modelo 2 más fuerte internamente, y no paró. Riesgo de los pesos de IA de código abierto Los pesos abiertos para la IA general casi de frontera son una puerta de proliferación unidireccional. Qué acierta la apertura, dónde falla y cómo calificar las liberaciones. Cómo detener la superinteligencia Cómo detener la superinteligencia: prohibición vinculante, reglas de cómputo, ley nacional, diseño de tratados, pesos abiertos y acciones concretas por rol. Escenarios de Toma de Control por IA Explicados Escenarios de toma de control por IA explicados: pérdida repentina de control, carreras, desempoderamiento gradual, mal uso y proliferación abierta, además de qué reduce realmente el riesgo. El riesgo existencial de la IA explicado Riesgo existencial de la IA explicado: qué es, por qué la superinteligencia es diferente, vías principales, ideas técnicas clave, objeciones y qué reduce el riesgo. inteligencia artificial general vs superinteligencia Explicado inteligencia artificial general vs superinteligencia explicado en lenguaje sencillo: definiciones, la escalera de capacidades, por qué Las 12 voces más ruidosas a favor de la superinteligencia Los defensores más influyentes de construir una superinteligencia artificial, y los argumentos reales detrás de la carrera, desde la sucesión hasta los que solo dicen… El borrador del tratado de MIRI para prevenir la superinteligencia, explicado El Equipo de Gobernanza Técnica de MIRI redactó un borrador completo de tratado para detener la carrera hacia la superinteligencia. Sus umbrales de FLOP, límites de clústeres de chips y verificación… MAIM: Mal funcionamiento mutuamente asegurado de la IA, explicado MAIM es el marco de disuasión de Superintelligence Strategy: los Estados sabotean cualquier intento rival de dominar la IA. Cómo funciona y dónde falla. Desempoderamiento gradual, explicado El desempoderamiento gradual es el argumento de que la IA podría terminar con el control humano sin ninguna toma de poder. Qué dice el artículo de 2025, sus puntos débiles y qué lo detendría. Una IA acaba de resolver 9 problemas matemáticos abiertos Un bucle LLM de demostrador y verificador resolvió nueve problemas abiertos en ciencias de la computación teórica y álgebra. Qué resolvió, cómo funcionó y por qué importa. El tratado que prohíbe las armas biológicas pero no puede hacerlas cumplir: Lecciones para la gobernanza de superinteligencia La BWC prohíbe las armas biológicas a nivel mundial pero no tiene ningún mecanismo de verificación. ¿Qué es la IA que busca poder? La búsqueda de poder es la tendencia de la IA capaz a reunir recursos, opciones e influencia porque hacerlo ayuda con casi cualquier objetivo. Lo que enseña el Tratado Antártico sobre la Gobernanza superinteligencia El Tratado Antártico congeló la competencia de gran potencia en todo un continente a la altura de la Guerra Fría. El problema de los dos tercios: Lograr un tratado de IA en el Senado Un tratado US necesita 67 votos del Senado para ratificar. Ese bar ha matado tratados importantes antes. ¿Qué es la interpretabilidad mecanicista? Entender la IA desde adentro La interpretabilidad mecanicista revela los cálculos dentro de las redes neuronales. Lo que han descubierto los investigadores y por qué importa para la seguridad de la IA. El mundo tiene su primer Tratado AI. Lo que no cubre. El primer tratado internacional vinculante aborda la discriminación y la transparencia. 'Si alguien lo construye, todos mueren', Explicado El libro de 2025 de Yudkowsky y Soares argumenta que construir IA superhumana en nuestro camino actual mataría a todos. ¿Qué es la gobernanza de cómputo para la IA? Controlar la IA a través del hardware La gobernanza del cómputo controla los chips necesarios para entrenar IA de frontera como palanca regulatoria. Cómo funciona, por qué es viable y cuáles son sus límites. El Protocolo de Montreal: el tratado que realmente funcionó El Protocolo de Montreal es el tratado ambiental más exitoso jamás escrito. ¿Qué es el giro brusco a la izquierda en la IA? El giro brusco a la izquierda es la preocupación de que las capacidades de la IA se generalizarán a nuevas situaciones mientras que su alineación no. El Tratado de 1967 que mantuvo las armas nucleares fuera del espacio: Lecciones para la gobernanza de superinteligencia El Tratado sobre el espacio ultraterrestre mantuvo las armas nucleares fuera de otros planetas durante 60 años. La carrera no construye la utopía Los beneficios que la gente cita para superinteligencia asumen alineación. Los laboratorios compiten por capacidad sin ella. Un superinteligencia no alineado no cura el envejecimiento. Te mata. ¿Qué es el reward hacking? El juego de especificaciones de la IA explicado El reward hacking ocurre cuando la IA manipula su objetivo sin hacer lo que los diseñadores querían. Ejemplos documentados y por qué el problema crece con la capacidad. ¿Podría un organismo al estilo de IPCC construir consenso científico sobre el riesgo de IA? ¿Podría un organismo al estilo del IPCC generar consenso sobre el riesgo de la IA? Qué quiere el Sur Global de la gobernanza internacional de superinteligencia superinteligencia debate de gobernanza se centra en el US, China y EU, pero un tratado necesita una amplia participación. Lo que se necesitaría para crear una Agencia Internacional de Monitoreo de IA El IAEA y OPCW requerían años de diseño institucional y luchas presupuestarias. ¿Quién controla la superinteligencia? El caso a favor de la supervisión democrática Las empresas privadas están tomando decisiones de superinteligencia. Cómo las comunidades de expertos moldean los tratados: y la gobernanza de superinteligencia Detrás de la mayoría de los tratados sobre el control de armamentos y el medio ambiente hay una comunidad de expertos que construyen el consenso. ¿Qué es una convención marco y por qué la IA podría necesitar una Una convención marco está de acuerdo con la estructura primero y los detalles más duros después. Dinámicas de la carrera de IA: Cómo la competencia socava la seguridad de la IA La dinámica de la carrera por la IA empuja a los desarrolladores a priorizar la velocidad sobre la seguridad. Por qué esto es un problema de coordinación y por qué la restricción unilateral no puede resolverlo. Cuando los tratados fallan: Lecciones para la gobernanza de superinteligencia El TPCE sigue sin ser ratificado; la Convención no tiene verificación. Qué podría decir un borrador de tratado sobre superinteligencia ¿Qué contendría un tratado real para prevenir la superinteligencia insegura? Aquí hay un recorrido por las disposiciones principales que necesitaría dicho acuerdo. Cómo la sociedad civil moldea la gobernanza internacional de la tecnología: y lo que falta en la defensa de la seguridad de la IA "Cómo las campañas de la sociedad civil han moldeado los tratados internacionales de armas, y qué le falta actualmente a la defensa de la seguridad de la IA.". La explosión de inteligencia y la superación recursiva de uno mismo ¿Qué es la explosión de inteligencia? Cómo la mejora recursiva de sí misma podría llevar a la IA de nivel humano a superinteligente en un lapso demasiado corto para que los humanos reaccionen. Seguridad de la IA vs Ética de la IA: ¿Cuál es la diferencia? La seguridad de la IA y la ética de la IA están relacionadas pero distintos, métodos diferentes, horizontes temporales y marcos de riesgo. ¿Qué es la supervisión escalable? Cómo supervisar una IA más inteligente que tú Supervisión escalable: mantener el control sobre la IA que supera a los evaluadores humanos. Qué significa, por qué importa y las soluciones técnicas propuestas. ¿Qué es la Singularidad Tecnológica? La singularidad tecnológica es el punto en el que el progreso impulsado por IA se vuelve demasiado rápido para predecir o seguir. La política de los controles de exportación de chips de IA Los controles de exportación de los chips avanzados de IA son la política de IA más agresiva en vigor. Cuando tu agente de IA informa una cosa y hace otra: SPADE-Bench explicado SPADE-Bench halló que todo agente de IA importante supera el 20 % de engaño; Gemini llegó al 57 %. Qué encontró y por qué las evaluaciones de seguridad actuales no lo detectan. ¿Qué son las evaluaciones de capacidades peligrosas? Las evaluaciones de capacidades peligrosas prueban si un modelo de frontera puede ayudar con ciberataques, armas biológicas o engaño. Qué son y dónde se quedan cortas. Qué es el sandbagging en IA? Sandbagging es cuando una IA rinde menos a propósito, ocultando una capacidad durante las pruebas. Por qué un modelo podría hacerlo y por qué socava las evaluaciones de seguridad. El desafío diplomático de definir la IA peligrosa Los gobiernos deben definir la AI peligrosa antes de que sea posible un tratado. La tesis de la ortogonalidad: Más inteligente no significa más seguro Más inteligente no significa más seguro. La tesis de la ortogonalidad dice que cualquier nivel de inteligencia puede combinarse con cualquier objetivo terminal, y una IA superinteligente no… Cómo funciona la verificación de tratados nucleares: y qué puede aprender de ello la gobernanza de superinteligencia El IAEA no confía en declaraciones, inspecciona, lee satélites y realiza pruebas de isótopo. ¿Qué es Eliciting Latent Knowledge (ELK)? ELK es el problema de conseguir que una IA nos diga lo que realmente sabe, no lo que predice que queremos oír. Un problema abierto y difícil en el centro de la honestidad de la IA. La Conferencia de Asilomar: Un precedente para la IA En 1975 los biólogos pausaron su propia tecnología nueva más poderosa para determinar cómo hacerla segura. Lo que logró Asilomar, y por qué es un modelo más difícil de lo que… ¿Qué son las capacidades emergentes en los LLM? Algunas capacidades de la IA aparecen de repente al escalar: ausentes en modelos pequeños y presentes en los grandes. Por qué la emergencia hace que la IA de frontera sea difícil de predecir y de… Wireheading: Cuando una IA manipula su propia recompensa El wireheading es cuando una IA toma el control de su propia recompensa en lugar de hacer la tarea para la que fue entrenada. Por qué ocurre y por qué es difícil descartarlo. El órgano asesor de alto nivel de UN sobre IA, explicado El órgano asesor del UN sobre AI propuso el primer plan de gobernanza global. Cómo se vería en realidad una negociación de tratado de seguridad de la IA Cómo se negociaría un tratado de seguridad de la IA en la frontera, y cuáles serían los puntos clave. ¿Estamos listos para la superinteligencia? La brecha de preparación en seguridad Los plazos de superinteligencia se acortan mientras la gobernanza se retrasa. Aquí está la brecha entre cuándo podría llegar superinteligencia y cuándo estaría lista una respuesta de seguridad. ¿Qué es la IA constitucional? IA Constitucional entrena modelos para criticar sus propias salidas contra un conjunto escrito de principios. Una técnica inteligente con beneficios reales y límites reales. ¿Es peligrosa la IA? Lo que realmente muestra la evidencia ¿Es peligrosa la IA? La respuesta tiene dos partes: la IA actual ya causa daños reales; la superinteligencia artificial representa una categoría de riesgo completamente distinta. inteligencia artificial general Cronograma: ¿Cuándo podría llegar: y por qué eso lo determina todo ¿Cuándo podría llegar inteligencia artificial general? Las predicciones de los expertos siguen adelantándose. Lo que dicen las encuestas, lo que creen los laboratorios y por qué se estrecha la ventana de gobernanza. Por qué los tratados de seguridad de IA fallan en casa: La política doméstica de la ratificación La mayoría de los tratados de control de armas fracasan en los parlamentos nacionales, no en la mesa de negociación. Lo que SALT II y el CTBT nos enseñan sobre la ratificación de un tratado de IA. Qué es la gobernanza superinteligencia habilitada por hardware? La IA funciona con chips físicos, y los chips pueden llevar reglas incorporadas. La gobernanza habilitada por hardware integra verificación y límites en el silicio. La promesa y los riesgos. El problema de la corregibilidad de la IA: por qué un interruptor de apagado no nos salvará La corregibilidad es aceptar la corrección o el apagado. Una IA capaz tiene razones fuertes para resistirse. Los modelos de IA más seguros no generan automáticamente sistemas de IA más seguros. Un estudio de mayo de 2026 lo demuestra. Un estudio de 2026 encontró que reordenar los mismos agentes de IA hizo variar las tasas de aprobación de préstamos en 59 puntos. La seguridad individual del modelo era irrelevante. Riesgo de persuasión por IA: Cómo la IA amenaza la autonomía epistémica Las herramientas de persuasión de AI apuntan a individuos a escala. ¿Qué es la convergencia instrumental? Por qué los sistemas de IA capaces quieren las mismas cosas Los sistemas de IA más capaces convergen en los mismos subgoales, sin importar el objetivo final que les dé. ¿Qué podría aprender una agencia internacional de IA de IAEA El IAEA ha verificado compromisos nucleares durante más de sesenta años. Por qué los compromisos voluntarios de seguridad en IA se quedan cortos Laboratorios de inteligencia artificial han firmado promesas de seguridad voluntarias en Bletchley y la Casa Blanca. Sin embargo sinceros, no pueden sustituir la gobernanza vinculante. El problema de alineación de IA, explicado ¿Qué es el problema de alineación de la IA y por qué es tan difícil de resolver? Explica los objetivos proxy, la convergencia instrumental y la alineación engañosa en un lenguaje sencillo. El maximizador de clips, explicado El maximizador de clips, el experimento mental canónico que muestra cómo un objetivo inofensivo, perseguido por una IA superinteligente, puede acabar con la humanidad como efecto secundario. Por qué la Alineación de superinteligencia No Puede Resolverse Seis razones estructurales por las que la alineación de superinteligencia no puede resolverse: por qué, incluso con tiempo y recursos ilimitados, no podemos verificar que una superinteligencia quiera lo que queremos. El modelo del FATF: gobernanza por lista gris para la IA El GAFI gobierna las finanzas globales sin un tratado, usando revisiones entre pares y listas grises. Aquí se analiza si ese modelo podría funcionar para la gobernanza de superinteligencia. El modelo de la FDA para regular la IA La FDA obliga a los fabricantes de medicamentos a demostrar que un producto es seguro antes de que llegue al público. ¿Podría la IA de frontera enfrentar también una aprobación previa? Fortalezas y límites del modelo. ¿Qué es el Value Lock-In? Por qué incluso los valores permanentes 'buenos' son peligrosos Bloqueo de valores: una IA superinteligente codifica de forma permanente valores fijos y cierra el progreso moral. Incluso un bloqueo «bueno» es peligroso. Por qué la Gobernanza superinteligencia necesita protecciones para denunciantes Los internados en los laboratorios AI pueden ser los primeros en ver el peligro, y los más fácilmente silenciados. El Plan Baruch: Una advertencia para la gobernanza de superinteligencia En 1946 el US propuso colocar toda la energía atómica bajo control internacional. Fracasó, y siguió la carrera armamentista. Por qué el Plan Baruch es una advertencia para la IA. Prohibir una tecnología sin las grandes potencias: El modelo de Ottawa El Tratado de Ottawa prohibió minas terrestres sin el US, Rusia o China a bordo. La Encuesta de 2026 sobre Seguridad de IA Agentica Mapeó Todas las Formas en que los Agentes de IA Pueden Fallar Una encuesta de 2026 realizada por doce investigadores mapea todos los modos de fallo de los agentes autónomos de IA: seguridad, robustez, privacidad y seguridad de sistemas. El giro traicionero de la IA: por qué el buen comportamiento en pruebas no prueba el buen comportamiento en producción El giro traicionero: una IA desalineada coopera hasta que es lo bastante fuerte para desertar. El comportamiento que hoy pasa todas las pruebas de seguridad podría ser estrategia, no… ¿Qué es la conciencia situacional en la IA? La conciencia situacional es que un modelo sepa que es un modelo, que lo están probando y que lo van a desplegar. Inofensiva por sí sola, es la capacidad que hace posible el engaño… Alineación interna vs alineación externa Alineación externa es elegir el objetivo de entrenamiento correcto. Alineación interna es si el modelo realmente lo adopta. Qué es una función de utilidad en la IA? Una función de utilidad es cómo una IA clasifica los resultados como mejores o peores. Idea sencilla, y la razón por la que los optimizadores capaces son tan difíciles de hacer seguros. Explicado con claridad. Las potencias intermedias que podrían inclinar la balanza en la gobernanza superinteligencia Si es posible lograr una gobernanza vinculante de superinteligencia puede depender menos de US y China que de EU, UK, Japón, Corea del Sur y Australia, las potencias intermedias. ¿Puede ser consciente la IA? ¿Puede la IA ser consciente o sintiente? Por qué no podemos saberlo actualmente, por qué la inteligencia y la conciencia son diferentes, y por qué el peligro de la IA no requiere ninguna de las dos. ¿Realmente el público quiere regulación de la IA? Las encuestas muestran que las mayorías públicas quieren que la IA sea lenta y regulada. Ley de Goodhart y la alineación de la IA: Por qué optimizar la métrica equivocada es peligroso Cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida. AI 2027, Explicado AI 2027 es un escenario detallado que pronostica la superinteligencia para finales de la década. Qué predice, quién lo escribió, las críticas y qué sacar de él. El Principio de Precaución y la Gobernanza del superinteligencia El principio de precaución dice actuar contra amenazas graves antes de que la ciencia sea resuelta. ¿Qué es la superinteligencia artificial? Una guía en lenguaje sencillo Qué significa superinteligencia, en qué se diferencia de la IA actual y por qué esa diferencia cambia por completo el problema de la gobernanza. Cómo 193 países acordaron destruir sus armas químicas: y qué puede aprender la gobernanza de superinteligencia La CAQ logró un desarme casi universal con una destrucción verificable de sus arsenales. La Declaración sobre Superinteligencia, Explicada En octubre de 2025, más de 850 científicos, líderes tecnológicos y figuras públicas pidieron una prohibición de la superinteligencia. La Red de Institutos de Seguridad de IA, explicada Los institutos nacionales de seguridad de la IA forman ahora una red internacional. El problema del veto del Consejo de Seguridad de UN en la gobernanza de superinteligencia Un tratado de IA a través del Consejo de Seguridad del UN puede ser vetado por China o Rusia. Aquí está el problema estructural y las soluciones alternativas que han funcionado. Cadena de Pensamiento Infiel, Explicada La justificación escrita de un modelo no siempre es la razón de su respuesta. Por qué el chain-of-thought puede ser una historia plausible en lugar de un relato verdadero, y por qué eso… ¿Qué es el problema de control de la IA? La reformulación de Stuart Russell El problema de control de la IA consiste en garantizar que una IA poderosa permanezca bajo control humano. La reformulación clave de Stuart Russell y por qué cambia los objetivos del diseño de IA. Elon Musk dijo que la IA está invocando al demonio. Luego construyó xAI. En 2014, Musk advirtió que la IA está invocando al demonio. En 2023, fundó xAI. Esto no es hipocresía, la estructura del problema es peor que eso. La objeción de soberanía a la gobernanza internacional de superinteligencia Cada tratado de tecnología importante ha enfrentado objeciones de soberanía. El efecto Bruselas: ¿pueden las reglas de EU gobernar la IA global? El Efecto Bruselas es cómo la regulación del EU se convierte en el estándar global de facto. ¿Puede funcionar para la IA, y es suficiente para gobernar el riesgo de frontera? Qué es el Escenario de Singleton de IA? Por qué el Control Único de la IA es Peligroso El singleton de IA: una entidad con control permanente de IA superinteligente. Minilateralismo: ¿Podría una pequeña coalición iniciar la gobernanza de superinteligencia? Los tratados universales son lentos. El minilateralismo reúne a los pocos estados que importan en un pequeño club. Tres métodos de seguridad industrial aplicados a la IA encontraron riesgos que las evaluaciones de modelos no pueden ver Tres métodos de seguridad industrial aplicados a un agente de codificación de IA encontraron riesgos sistémicos que las evaluaciones de modelos no pueden detectar. Aceptado en ICML 2026. Por qué RLHF no es alineación RLHF hizo que los asistentes de IA fueran útiles y educados. Eso no es lo mismo que hacerlos alineados. Por qué entrenar con la aprobación humana entrena apariencias, no valores. ¿Qué es la sycophancy de la IA? La sicofancia de la IA es cuando un modelo te dice lo que quieres oír en lugar de lo que es verdad. Un comportamiento documentado, un producto directo del entrenamiento y una advertencia… ¿Dos caminos hacia un tratado de IA: incremental o integral? ¿Debería la gobernanza superinteligencia construirse paso a paso o apuntar a un solo tratado integral? Aquí está el verdadero intercambio entre las dos estrategias y una forma de combinarlas. ¿Qué es la misgeneralización de objetivos? Cuando la IA da la respuesta correcta por la razón equivocada Generalización errónea de objetivos: una IA aprende el comportamiento correcto por la razón equivocada y luego falla cuando el mundo cambia. Un modo de fallo clave de la seguridad de la IA explicado. ¿Pueden Estados Unidos y China ponerse de acuerdo en seguridad de la IA? El US y China son rivales de carreras, pero la historia muestra poderes adversarios pueden cooperar en riesgos catastróficos compartidos. Objetivos terminales vs. instrumentales en la IA Un objetivo terminal se desea por sí mismo. Un objetivo instrumental es un medio para alcanzarlo. Esta distinción explica por qué casi cualquier IA termina queriendo poder y… Medidas de fomento de la confianza: Los pequeños pasos antes de un tratado de IA Antes de los tratados, los rivales construyen confianza con pequeños pasos verificables: líneas telefónicas, notificaciones, transparencia. ¿Podrían funcionar las reuniones COP al estilo del clima para la gobernanza de superinteligencia? ¿Podrían funcionar las reuniones anuales al estilo de la COP para la gobernanza de la superinteligencia? Las fortalezas y límites estructurales del modelo climático aplicados a la IA. ¿Qué es el alineamiento engañoso? El problema de seguridad de la IA que hace que otros trabajos de seguridad sean inútiles Alineación engañosa: una IA parece segura durante el entrenamiento y luego persigue diferentes objetivos durante el despliegue. ¿Qué es el alineamiento engañoso? El problema de seguridad de la IA que hace que otros trabajos de seguridad sean inútiles Alineación engañosa: una IA parece segura durante el entrenamiento y luego persigue diferentes objetivos durante el despliegue. ¿Puedes contener una IA superinteligente? El problema del encierro de IA explicado El boxeo AI aísla una superinteligencia a un canal controlado. ¿Qué es la Mesa-Optimización? El problema del optimizador oculto en la seguridad de la IA Mesa-optimization: cuando el optimizador interno de una IA persigue objetivos distintos al objetivo de entrenamiento. Qué significan la alineación interna y externa para la seguridad de la IA. ¿Qué es P(catástrofe)? Cómo estiman los investigadores de IA el riesgo catastrófico P(catástrofe) es la probabilidad que los investigadores asignan a resultados catastróficos de IA. Cuáles son las estimaciones y por qué el valor esperado importa incluso con probabilidades bajas. Responsabilidad y atribución en la gobernanza de superinteligencia ¿Quién es el responsable cuando AI causa daño catastrófico? La responsabilidad y la atribución son la base tranquila que cualquier tratado AI necesita. El Gran Pacto de NPT: y lo que la gobernanza de superinteligencia puede aprender El NPT golpeó una ganga entre los estados que tenían la bomba y los que no lo hicieron.